7月21日上午，广东省科技劳动教育暨快乐双彩学生信息素养提升实践活动在珠海国际航展中心举行。我校计算机科学系大二快乐双彩学生廖皆成、李明哲在人工智能轮式机器人创意挑战赛分别获得了省二等奖、三等奖，何时在人工智能创意应用项目中获得了省二等奖。

（图源：广东省教育厅）

本次赛事以“创想、创作、创新、创造”为主题，吸引了来自全省各地近1000所中小学校、中职学校和高等院校超过900支参赛（交流）队伍、约4000名师生参加。本次比赛充分发挥计算机专业优势，促进学科教育与科创教育相融合，有效地提升快乐双彩学生的信息素养和创新创造能力。

人工智能轮式机器人创意挑战赛旨在让快乐双彩学生更多地了解、掌握各类智能机器人尤其是国内自主开发、具有自主知识产权、在工农业生产和科学研究中发挥重大作用的智能机器人的基础原理及它们的设计制造知识。人工智能创意应用项目为了让快乐双彩学生了解人工智能领域的基础知识和主要算法，通过机器学习、深度学习手段，实现相关智能感知，执行规定任务和实现预设功能。

快乐双彩学生分享

廖皆成：

非常高兴能在这次机器人比赛中获奖，特别感谢指导老师纪燕燕对我的帮助。这次比赛对我们也是一次挑战，因为比赛地图是全新的且比赛前一天晚上才公布，我们需要在短时间内对机器人进行改装和编程，以完成地图上规定的任务。比赛的主体任务分了几个不同的部分，每个部分依照难度的不同，划分了不同的分值。因此在有限的时间内，如何高效地完成高分值任务成为了取得成绩高低的关键。

（图源：广东省教育厅）

得益于平时对硬件的熟悉和专业课对编程能力的训练，我们在对机器人的调试中进展顺利，根据地图和不同任务的情况，我们不仅完善了硬件结构，还使机器人能够尽可能的快速、精准地完成大部分任务。通过这次比赛，我深刻体会到了比赛的紧张感，同时也更加相坚信学好编程算法结合硬件可以做更多更有意义的事情，除此之外，我们也将吸取本次比赛的经验，合理的安排时间，希望能在未来的比赛中获得更高的奖项。

何时：

我的参赛项目是一个基于深度学习和图像识别技术的火灾自动检测系统。该项目旨在提高火灾自动检测和预警的准确性和效率，通过利用深度学习模型的图像识别能力进行火焰和烟雾检测。我们采用了Faster-RCNN和改进后的图像分类系统，在不降低精度的情况下减小性能消耗，加快火焰检测速度，节约长时间运行时的性能需求。很开心该项目获得了人工智能创意应用项目二等奖，也特别感谢范文涛老师对我的耐心指导。但也很遗憾，由于时间管理等问题，我感觉自己在决赛中并未有十分理想的表现。通过这次比赛，我充分的认识到，除了平时积极学习基础知识和技能，我还需要更注重细节，并加强在实践中的时间管理和问题解决能力。我会从这次比赛中吸取经验教训，进一步改进我的项目。我希望我的作品能够与物联网、云计算等前沿技术相结合，形成更加完善的智慧社区、智慧校园等安防系统，进一步提高性能和应用范围。

来源 | 计算机科学系